近日，以我校物流与管理工程学院刘玲副教授为第一作者、刘森教授为通讯作者合作的学术论文《A novel three-way decision-making method for logistics enterprises’ carbon trading considering attribute reduction and hesitation degree》被国际知名期刊《Information Sciences》录用。

《Information Sciences》是国际知名学术期刊，2022年影响因子为8.1，在中科院SCI期刊分区“2022年12月最新升级版”分区表中，分区信息为大类学科计算机科学1区；在汤森路透（Thomson Reuters）JCR分区中，分区信息同为大类学科计算机科学1区。《Information Sciences》是一本专注于计算机信息系统领域的英文学术期刊，由ELSEVIER SCIENCE INC出版商出版。该刊主要发表关于信息管理、数据科学、知识工程和智能系统等领域的最新研究成果，涉及数学、计算机科学、管理科学和神经生物学等领域背景。

论文主要研究了在碳交易政策背景下，物流企业如何选择碳排放方案从而加强绿色转型。论文提出了一种同时考虑属性约简和犹豫度的三支决策方法来解决不同物流企业的碳交易决策问题。首先对不同类型物流企业的碳排放属性进行简化，以减少属性之间的包容性和冗余性，适当提高决策的准确性。其次考虑到专家之间专业知识、实践经验等属性模糊性，在专家评估和损失函数矩阵的构建中引入了犹豫度，提高了语言变量在转换过程中的真实性，减少了信息损失，提高了计算的科学有效性。最后对所提供的碳交易方案进行三支决策判断。

该论文受到两项国家自然科学基金（71862034，71862035）和两项云南省科技厅基础研究面上项目（202001AT070073，2019FB085）以及一项云南省省院省校合作项目（SYSX202007）的资助。